Examen resuelto de Matemáticas Aplicadas CCSS — Ordinaria 2023
Madrid10 problemas · Elegir 5100% Resuelto
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1
Álgebra
Matriz inversa y ecuación matricial
a) 1 ptob) 1 pto
Se considera la matriz dada por
a) Estudie si la matriz es invertible y, en caso afirmativo, calcule su inversa.
b) Determine la matriz tal que .
a) Estudie si la matriz es invertible y, en caso afirmativo, calcule su inversa.
b) Determine la matriz tal que .
a)
Estudie si A A es invertible y calcule su inversa.
(1 pto)b)
Determine X X tal que A X = ( 1 1 1 ) AX = \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \\ 1 \end{pmatrix} .
(1 pto)2
2
Análisis
Integral definida con parámetro y recta tangente
a) 1 ptob) 1 pto
Se considera la función f ( x ) = 6 x 2 + a e x − 2 f(x) = 6x^2 + ae^x - 2 , a ∈ R a \in \mathbb{R} .
a) Obtenga el valor del parámetro reala a sabiendo que ∫ 0 1 f ( x ) d x = e − 1 \int_0^1 f(x)\,dx = e - 1 .
b) Paraa = 1 a = 1 , obtenga la ecuación de la recta tangente a la gráfica de f ( x ) f(x) en el punto de abscisa x = 0 x = 0 .
a) Obtenga el valor del parámetro real
b) Para
a)
Obtenga a a sabiendo que ∫ 0 1 f ( x ) d x = e − 1 \int_0^1 f(x)\,dx = e - 1 .
(1 pto)b)
Para a = 1 a = 1 , ecuación de la recta tangente en x = 0 x = 0 .
(1 pto)3
3
Análisis
Dominio, continuidad y asíntotas de función a trozos
a) 1 ptob) 1 pto
Se considera la función f ( x ) = { − x 4 x 2 + 1 si x ≤ 0 x 2 + 1 x + 1 si x > 0 f(x) = \begin{cases} \frac{-x^4}{x^2+1} & \text{si } x \leq 0 \\ \frac{x^2+1}{x+1} & \text{si } x > 0 \end{cases}
a) Indique el dominio def ( x ) f(x) y analice su continuidad, señalando el tipo de discontinuidad si la presenta.
b) Determine las asíntotas de la función.
a) Indique el dominio de
b) Determine las asíntotas de la función.
a)
Dominio y continuidad de f ( x ) f(x) .
(1 pto)b)
Determine las asíntotas.
(1 pto)4
4
Probabilidad
Probabilidad condicionada con complementarios
a) 1 ptob) 1 pto
Sean dos sucesos A A y B B tales que P ( A ) = 0,55 P(A) = 0{,}55 y P ( B ) = 0,1 P(B) = 0{,}1 . Además se sabe que P ( B ˉ ∣ A ) = 0,89 P(B ˉ ∣ A ) = 0,89 \bar{B}|A) = 0{,}89 .
a)P ( A ∩ B ) P(A \cap B) .
b)P ( A ˉ ∩ B ˉ ) P(A ˉ ∩ B ˉ ) \bar{A} \cap \bar{B}) .
a)
b)
a)
Calcule P ( A ∩ B ) P(A \cap B) .
(1 pto)b)
Calcule P ( A ˉ ∩ B ˉ ) P(A ˉ ∩ B ˉ ) \bar{A} \cap \bar{B}) .
(1 pto)5
5
Estadística
Intervalo de confianza para la media y tamaño muestral
a) 1 ptob) 1 pto
La capacidad en mililitros de un bote de champú se puede aproximar por una variable aleatoria con distribución normal de media μ μ \mu y desviación típica igual a 10 ml.
a) Se toma una muestra aleatoria de tamaño 20 y se obtiene que su media muestral es de 200 ml. Determine un intervalo de confianza del 95% para la capacidad media.
b) Determine el tamaño mínimo de la muestra para que el error máximo sea menor que 0,5 mililitros, con un nivel de confianza del 90%.
a) Se toma una muestra aleatoria de tamaño 20 y se obtiene que su media muestral es de 200 ml. Determine un intervalo de confianza del 95% para la capacidad media.
b) Determine el tamaño mínimo de la muestra para que el error máximo sea menor que 0,5 mililitros, con un nivel de confianza del 90%.
a)
Intervalo de confianza del 95% con n = 20 n = 20 y x ˉ = 200 x ˉ = 200 \bar{x} = 200 .
(1 pto)b)
Tamaño mínimo para error < 0,5 ml al 90%.
(1 pto)6
6
Álgebra
Sistema de ecuaciones: buñuelos de chocolate, nata y crema
2 ptos
Una pastelería tiene 220 buñuelos de chocolate, nata y crema. Hay el doble de buñuelos de nata que de crema. Además, el doble de la cantidad de los buñuelos de crema más el triple de los buñuelos de chocolate es igual al doble de la cantidad de los buñuelos de nata. Calcule la cantidad de buñuelos que hay de cada tipo.
Calcule la cantidad de buñuelos de cada tipo.
(2 ptos)7
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Programación lineal
Maximización de beneficio en producción de pintura
2 ptos
Se desea producir pintura verde en dos tonalidades, VERDE1 y VERDE2. Un litro de VERDE1 necesita 0,3 litros de azul y 0,7 de amarillo. Un litro de VERDE2 necesita 0,5 de azul y 0,5 de amarillo. Hay 20 litros de azul y 28 de amarillo. El beneficio por litro de VERDE1 es 1 euro y de VERDE2 es 1,2 euros. No se pueden producir más de 30 litros de VERDE1. ¿Cuántos litros producir para maximizar beneficio?
Maximizar beneficios.
(2 ptos)8
8
Análisis
Crecimiento/decrecimiento y área entre curvas
a) 1 ptob) 1 pto
Se consideran las funciones f ( x ) = − x 3 + 2 x 2 + 4 x f(x) = -x^3 + 2x^2 + 4x y g ( x ) = 4 x g(x) = 4x .
a) Determine los intervalos de crecimiento y decrecimiento def ( x ) f(x) .
b) Calcule el área de la región acotada limitada por las gráficas def ( x ) f(x) y g ( x ) g(x) en el primer cuadrante.
a) Determine los intervalos de crecimiento y decrecimiento de
b) Calcule el área de la región acotada limitada por las gráficas de
a)
Intervalos de crecimiento y decrecimiento de f ( x ) f(x) .
(1 pto)b)
Área entre f f y g g en el primer cuadrante.
(1 pto)9
9
Probabilidad
Probabilidad total y Bayes: ayudas al estudio
a) 1 ptob) 1 pto
Las ayudas destinadas a Enseñanzas Obligatorias representaron el 56,5% del total, el 24% a Universitarias, y el 19,5% a Postobligatorias No Universitarias. Las financiadas por el ministerio: 13,8% de Obligatorias, 86,1% de Universitarias y 80,3% de Postobligatorias. Eligiendo una ayuda al azar:
a) Probabilidad de ser financiada por el ministerio.
b) Probabilidad de ser de Enseñanza Obligatoria, sabiendo que fue financiada por el ministerio.
a) Probabilidad de ser financiada por el ministerio.
b) Probabilidad de ser de Enseñanza Obligatoria, sabiendo que fue financiada por el ministerio.
a)
Probabilidad de ser financiada por el ministerio.
(1 pto)b)
P(Obligatoria | financiada por ministerio).
(1 pto)10
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Estadística
Distribución de la proporción muestral
a) 1 ptob) 1 pto
El 30% de los individuos de una población tienen titulación universitaria. Se escoge una muestra de 120 individuos.
a) ¿Cuál es la distribución aproximada de la proporción de individuos con titulación universitaria en la muestra?
b) Halle la probabilidad de que más del 35% de los individuos de la muestra sean titulados universitarios.
a) ¿Cuál es la distribución aproximada de la proporción de individuos con titulación universitaria en la muestra?
b) Halle la probabilidad de que más del 35% de los individuos de la muestra sean titulados universitarios.
a)
Distribución de la proporción muestral.
(1 pto)b)
P(proporción > 35%).
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