Examen resuelto de Matemáticas II — Extraordinaria 2025
Canarias8 problemas · Elegir 4100% Resuelto
1
1
Análisis — Modelo logístico
La colonia de hormigas: modelo logístico de crecimiento poblacional
a) 0,25b) 0,75c) 0,75d) 0,75
El modelo logístico es un modelo matemático utilizado para describir la evolución de una población a lo largo del tiempo, cuando los recursos son limitados. Un grupo de investigadores ha estudiado el momento en el que unas hormigas forman una nueva colonia y ha modelizado el número de hormigas después de meses con la función:
a)
¿Cuántas hormigas formaron la nueva colonia inicialmente?
(0,25 ptos)b)
¿Cuál es la tasa media de crecimiento el primer año? ¿Y el segundo año? Interpretar el resultado.
(0,75 ptos)c)
Un observador afirma que el modelo siempre es creciente y entiende que la población de hormigas crece sin control. Justificar matemáticamente si esta afirmación es o no correcta.
(0,75 ptos)d)
¿En qué momento la colonia de hormigas alcanzará la mitad de su capacidad de carga?
(0,75 ptos)2
2
Sistemas de ecuaciones lineales
Fabricación de piensos: sistema de ecuaciones con mezcla de materias primas
2,5
En la fabricación de piensos para peces en granjas acuícolas, es necesario equilibrar la cantidad de proteína, grasa y carbohidratos. Una empresa dedicada a los piensos para peces utiliza tres tipos principales de materias primas, las cuales proporcionan diferentes cantidades de proteína, grasa y carbohidratos. Las materias primas son: subproductos vegetales que contienen un 20% de proteína, un 10% de grasa y un 10% de carbohidratos; harinas que aportan un 40% de proteínas, un 20% de grasa y un 30% de carbohidratos; y subproductos cárnicos que aportan un 60%, 10% y 30% respectivamente.
Esta empresa productora está preparando 1000 kg de pienso que han de contener un 36% de proteína, un 12% de grasa y un 20% de carbohidratos. ¿Qué cantidad de cada materia prima se ha de utilizar para obtener el pienso con las características indicadas?
Esta empresa productora está preparando 1000 kg de pienso que han de contener un 36% de proteína, un 12% de grasa y un 20% de carbohidratos. ¿Qué cantidad de cada materia prima se ha de utilizar para obtener el pienso con las características indicadas?
¿Qué cantidad de cada materia prima se ha de utilizar para obtener el pienso con las características indicadas?
(2,5 ptos)3
3
Ecuaciones matriciales
Sistema de ecuaciones matriciales con inversas
2,5
Resolver el siguiente sistema de ecuaciones matriciales:4 X − 5 Y = ( 1 − 1 − 1 2 ) − 1 ⋅ ( − 9 − 4 − 6 17 3 13 ) 4X - 5Y = \begin{pmatrix} 1 & -1 \\ -1 & 2 \end{pmatrix}^{-1} ⋅ ( − 9 a m p ; − 4 a m p ; − 6 17 a m p ; 3 a m p ; 13 ) \cdot \begin{pmatrix} -9 & -4 & -6 \\ 17 & 3 & 13 \end{pmatrix}
6 X + 4 Y = ( 10 4 − 10 12 10 22 ) 6X + 4Y = \begin{pmatrix} 10 & 4 & -10 \\ 12 & 10 & 22 \end{pmatrix}
Resolver el sistema de ecuaciones matriciales.
(2,5 ptos)4
4
Geometría analítica
Recta y plano en el espacio: intersección, perpendicularidad y ángulo
a) 1,5b) 1
En el espacio tridimensional, se considera la recta y plano siguientes:r : { x + y + z = 0 2 x − y + z = 10 π : x − y + 2 z − 5 = 0 r: \begin{cases} x + y + z = 0 \\ 2x - y + z = 10 \end{cases} \qquad π : x − y + 2 z − 5 = 0 \pi: x - y + 2z - 5 = 0
a)
Comprobar que el plano π y la recta r se cortan. Dar la ecuación de la recta s, contenida en el plano π, que corta perpendicularmente a r.
(1,5 ptos)b)
Hallar el ángulo que forman la recta r y el plano π.
(1 ptos)5
5
Geometría analítica
Posición relativa de dos rectas: coplanaridad y plano que las contiene
a) 1,5b) 1
En el espacio tridimensional, se tienen las siguientes rectas:r : { x + y − 2 z = 3 2 x + y − 6 z = 2 s : x − 1 1 = y 3 = z + 1 2 r: \begin{cases} x + y - 2z = 3 \\ 2x + y - 6z = 2 \end{cases} \qquad s: x − 1 1 = y 3 = z + 1 2 \frac{x-1}{1} = \frac{y}{3} = \frac{z+1}{2}
a)
Comprobar que r y s son coplanarias.
(1,5 ptos)b)
Hallar la ecuación del plano que las contiene.
(1 ptos)6
6
Probabilidad — Teorema de Bayes
Prueba de diagnóstico médico: sensibilidad, especificidad y Bayes
a) 1,5b) 1
Se está desarrollando una prueba para detectar una enfermedad rara que afecta al 1% de la población adulta. Se sabe que, la sensibilidad de la prueba (dar positivo cuando la persona está enferma) es del 95%, y la especificidad de la prueba (dar negativo cuando la persona está sana) es del 98%. Se selecciona al azar un individuo de la población.
a)
Si se somete a la prueba de diagnóstico, calcular la probabilidad de que esté realmente enfermo cuando la prueba da positivo.
(1,5 ptos)b)
Si una población de 35000 individuos se somete a la prueba, ¿podríamos afirmar que se espera que habrá más de 50 personas que estarán enfermas, aún cuando han obtenido un resultado negativo en el test?
(1 ptos)7
7
Distribución Normal
Residencias universitarias en Canarias: distribución binomial y aproximación normal
a) 1,75b) 0,75
El Instituto Canario de Estadística (ISTAC) se ha encargado de realizar un estudio multidisciplinar para optimizar la planificación de plazas en residencias universitarias de estudiantes de nuevo ingreso en las dos universidades públicas canarias (ULL y ULPGC). Para ello, se ha llevado a cabo una encuesta a 1800 estudiantes de nuevo ingreso que provienen de islas no capitalinas, de los que el 27% de estos estudiantes solicitan plaza en una residencia universitaria.
a)
Comprobar si hay más de un 90% de posibilidades de recibir entre 460 y 510 solicitudes de plaza en una residencia de estudiantes de nuevo ingreso que provienen de islas diferentes a Tenerife y Gran Canaria.
(1,75 ptos)b)
A partir de 325 solicitudes de alojamiento de estos estudiantes, las universidades deberían acometer la construcción de nuevas residencias universitarias. ¿Qué probabilidad hay de que deban adoptar esta medida?
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